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如何处理教学过程中产生的数据?
发布日期:2021-03-27 访问次数: 信息来源:山东省济南第九中学 字号:[ ]
数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、预处理、挖掘与分析及可视化。


随着教育信息化的持续推进,教育领域产生了多种多样的数据,有文本类、图形图像类、视音频类等不同格式的数据,有教学类、管理类、科研类等不同工作领域的数据,有结构化和非结构化等不同类型的数据,这就意味着,我们在处理教育数据的各个环节中,针对不同的数据,将采取不同的方法。我们怎么处理呢?

《常见的教育数据处理方法》一书以数据处理的一般过程为主要线索,按照采集与存储、预处理、挖掘与分析、可视化等环节展开叙述,介绍每个环节针对不同问题情境、不同数据所要用到的数据处理方法,最后结合教学、管理、科研三大工作领域以完整数据处理案例的形式呈现数据处理的所有环节。
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该书第一章介绍教育数据采集与存储,围绕教育数据的类型、常见的数据采集方法、数据存储方法等主题,介绍了三大类数据采集方法,包括现成数据采集、伴随性数据采集、反应性数据采集。还介绍了备份数据库、利用网络蜘蛛爬取数据库、利用录播设备采集课堂实录、利用学习平台采集在线教学行为、利用物联网设备采集校园活动数据、利用点阵数码笔采集考试数据、利用扫描仪采集试卷信息、利用可穿戴设备采集学生健康数据、利用调查问卷采集家长反馈信息等。

第二章介绍教育数据分析与可视化,围绕数据预处理、常见的数据分析方法、数据可视化等主题,介绍了三类数据预处理方法,包括非结构化数据转换为结构化数据、提取部分数据、属性数据转换为关系数据,并介绍了统计分析、聚类、预测、关系挖掘、社会网络分析、文本挖掘、视频分析七类挖掘分析方法,最后阐述了数据可视化及其基本要素及选用原则。

第三章介绍教学类数据处理,围绕学习分析、教学平台数据结构、SQL语句基本知识、应用SQL语句开展学习分析与可视化等主题,概要地介绍了教学平台数据处理方法一一学习分析的一般概念及要素框架,解释了教学平台数据的一般结构,系统演示了使用SQL语句并配合其他工具处理教学平台数据的一般过程。

第四章介绍管理类数据处理,围绕数据与决策、数据驱动的科学决策、管理数据典型应用、PowerBI可视化应用等主题,介绍了数据与决策之间的关系,以及如何做到数据驱动的科学决策,介绍了教育管理数据的典型应用,演示了使用Power BI动态可视化呈现学籍数据并辅助决策的一般过程。

第五章介绍科研类数据处理,围绕数据密集型科学研究、文献研究与科学知识图谱、知识图谱绘制工具CiteSpace的使用等主题,介绍了数据密集型科学研究的基本概念及特点,介绍了文献研究与科学知识图谱的关系,演示了使用知识图谱绘制工具CiteSpace进行学科教研文献研究的一般过程。





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